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推薦專家

疾?。? 甲狀腺癌
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甲狀腺癌科普知識 查看全部

2025版分化型甲狀腺癌美國甲狀腺學會（ATA）指南時隔10年，ATA在收集大量數據（分化型甲狀腺腺癌尤其是乳頭狀癌總體生存率）基礎上，聯合多個學科專家，在2015版基礎上做了更新，cT1aN0M0的甲狀腺乳頭狀癌行消融治療作為主動監(jiān)測和手術切除以外的可選方案，也首次寫進美國甲狀腺指南。臨床實踐中對于cT1aN0M0按傳統(tǒng)觀點行單側葉腺葉切除±中央區(qū)淋巴結清掃后分期為pT1aN1aM0的病人，與術后分期為pT1aN0M0的病人相比，若均行主動監(jiān)測或消融治療，如何分層研究其總體生存率（OS）差異臨床不易進行，但總的來說，縱觀日本、韓國、歐洲和美國最近幾年指南更新來看，診療做減法已經是一種趨勢，因為臨床評估cT1aN0M0與術后病理學評估pT1aN0M0的差異最后都得屈服于總體生存率（OS）和生活質量（QoL）的平衡。A.對于部分cT1aN0M0乳頭狀甲狀腺癌（低危微小乳頭狀癌）患者，可以提供主動監(jiān)測作為合適的管理選擇。在患者與臨床團隊充分溝通風險與獲益的基礎上進行共同決策至關重要。（條件性推薦，低確定性證據）B.對于部分cT1aN0M0乳頭狀甲狀腺癌（低危微小乳頭狀癌）患者，可考慮超聲引導下經皮消融，作為主動監(jiān)測或手術切除的替代方案。在患者與臨床團隊充分溝通風險與獲益的基礎上進行共同決策至關重要。（條件性推薦，低確定性證據）
甲狀腺術后優(yōu)甲樂要吃一輩子？90%患者不知道的“保命真相”甲狀腺術后優(yōu)甲樂要吃一輩子？90%患者不知道的“保命真相”正文：作者：費健上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院普外科主任醫(yī)師?|?從醫(yī)30年?|?中華醫(yī)學科技獎等多項大獎得主全網粉絲100萬+|?線上咨詢10萬+推薦理由：用最通俗的話，講最靠譜的甲狀腺知識親愛的朋友，你是不是每天盯著手里的優(yōu)甲樂藥片，心里嘀咕：“這藥，真要陪我過一輩子嗎？”（別慌，這問題我每天被問10遍！）今天，我就從4個方面，把“術后吃藥”這事掰開揉碎講給你聽。一、你的甲狀腺，其實是身體的“油門踏板”想象一下：甲狀腺就像汽車的油門，它分泌的激素控制全身代謝速度。油門全拆了（甲狀腺全切）→?身體徹底“熄火”，必須終身服藥替代激素。油門修了一半（部分切除）→?剩余組織可能勉強支撐，但醫(yī)生常會開藥做“雙保險”：??補足激素缺口（怕冷、浮腫、記憶力下降？都是激素不足的警報?。??按住復發(fā)開關（抑制TSH激素，讓殘留癌細胞“餓肚子”?。??關鍵結論：全切患者：基本終身服藥，這是保命的“身體燃油”。部分切除患者：低危組且剩余腺體功能強?→?極小概率可減藥（需嚴格遵醫(yī)囑！）其他情況?→?長期甚至終身服藥，防復發(fā)是重點！二、優(yōu)甲樂：小藥片的大使命總有人問我：“甲功化驗正常了，能偷偷停藥嗎？”（趕緊打?。。┻@藥可不止是“替補隊員”，更是你的“抗癌保鏢”：任務原理擅自停藥的后果替補激素.代替缺失的甲狀腺激素怕冷、浮腫、心跳慢、抑郁抑制復發(fā)壓低TSH值，餓死殘留癌細胞.復發(fā)風險飆升3倍?。ㄑ芯繉嶅N）真實案例：一位半切術后5年的姑娘，因“備孕想少吃藥”自行停藥。半年后復查，頸部淋巴結轉移！切記：TSH正?！侔┘毎В赡苷跐摲?！三、終身吃藥≠終身病懨懨我知道你擔心什么——“每天吃藥像藥罐子...”“副作用會不會毀身體？”拍拍肩告訴你：優(yōu)甲樂很安全：全球用了幾十年，只要劑量精準（需定期調藥?。弊饔脴O少。生活完全正常：我患者中有人跑馬拉松、懷孕生娃、吃遍全球美食?。ǔ耘Ｄ?、豆?jié){要放在服藥4小時后）10年生存率超90%：規(guī)范治療的分化型甲癌，比高血壓、糖尿病的預后還好！四、你必須躲開的3個“停藥陷阱”??陷阱1：“攢一周藥量周末一起吃”→?優(yōu)甲樂半衰期7天，但突擊吃藥會引發(fā)心悸、骨質疏松！??陷阱2：“用海帶/保健品替代藥物”→?食物無法精準控制TSH！過量碘反而刺激甲狀腺。??陷阱3：“復查正常就自行減量”→?醫(yī)生要根據你的腫瘤類型、復發(fā)風險、心臟功能動態(tài)調整藥量，普通人玩不轉！費醫(yī)生的小紙條隨身帶著這張“護甲清單”吧：??服藥：早晨空腹吃，清水送服，半小時后（也有專家建議1小時后）再吃早餐??復查：術后1年：每2~3個月查甲功?+B超穩(wěn)定期：每6~12個月查甲功?+B超?+?Tg（腫瘤標志物）??調藥信號：心慌、多汗、失眠（藥過量）；怕冷、便秘、抑郁（藥不足）最后一句真心話：吃優(yōu)甲樂不是負擔，而是你掌控健康的勛章。我的百萬粉絲里，太多人帶著這小藥片活出精彩人生——你，一定也可以！本文依據《中國分化型甲狀腺癌術后管理專家共識》及臨床研究撰寫原創(chuàng)科普?|?轉載請聯系授權
告別漏診和過度檢查！交大＆瑞金醫(yī)院黑科技：超聲+AI精準狙擊甲狀腺癌轉移淋巴結！告別漏診和過度檢查！交大&瑞金醫(yī)院黑科技：超聲+AI精準狙擊甲狀腺癌轉移淋巴結！科普文章正文：親愛的朋友們，大家好！我是費健，來自上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院普外科。在手術臺和診室工作了30多年，我深知甲狀腺健康牽動著無數朋友的心，尤其是咱們女性朋友們（數據顯示女性發(fā)病率更高）。今天，想和大家分享一個令人振奮的醫(yī)學前沿突破，它來自我們上海交大團隊聯合瑞金醫(yī)院、同濟大學第四人民醫(yī)院的頂尖研究，剛剛發(fā)表在頂級期刊《NatureCommunications》上（影響因子高達15.7分哦！）。這項研究，用人工智能（AI）結合超聲，極大地提升了預測甲狀腺癌是否發(fā)生了側方淋巴結轉移的準確性！?這對咱們患者來說，意味著更精準的治療決策，更少的擔憂和折騰。文章出處：期刊：?《NatureCommunications》?(國際頂級綜合性科學期刊)標題：?《可解釋的多模態(tài)深度學習用于利用超聲成像預測甲狀腺癌側方淋巴結轉移》發(fā)表時間：?2025年8月1日研究團隊：?上海交通大學、瑞金醫(yī)院、同濟大學第四人民醫(yī)院等作者介紹?&?推薦理由：我是費健，瑞金醫(yī)院普外科的“老”醫(yī)生了。30多年來，我既拿手術刀做開放手術，也做微創(chuàng)消融，深知精準診斷對甲狀腺癌患者有多關鍵。我們團隊也一直在探索如何用更先進的技術服務患者。這次看到我們上海團隊（包括我們瑞金醫(yī)院）在頂級期刊發(fā)表的這項研究，我特別高興，也特別想推薦給大家。因為它切中了一個臨床上的大痛點：如何更早、更準地知道甲狀腺癌有沒有悄悄轉移到側面的淋巴結？?這個難題解決好了，能避免很多不必要的檢查、手術，也能讓真正高危的患者得到更及時的治療。為什么“側方淋巴結轉移”讓人頭疼？甲狀腺癌，尤其是乳頭狀癌（最常見的一種），雖然整體預后不錯，但它有個“小動作”讓人防不勝防——向脖子側面的淋巴結轉移（專業(yè)術語叫側方淋巴結轉移，LLNM）。麻煩在于：發(fā)生率高：?20%-50%的患者可能發(fā)生！影響大：?一旦發(fā)生，復發(fā)風險會飆升到60%左右，對預后影響很大。難預測：?傳統(tǒng)的超聲檢查，醫(yī)生靠經驗和眼睛看，對側方淋巴結轉移的檢出靈敏度只有62%左右，判斷準確率大概64.3%。為啥這么難？側方淋巴結位置深、分散，超聲有時掃不全。判斷非常依賴醫(yī)生的經驗和主觀看法。做活檢（穿刺）確認？位置深，難度大，風險也相對高。決策難：?術前搞不清到底有沒有轉移，醫(yī)生和患者都很糾結：手術清掃范圍要不要擴大？會不會漏掉？會不會過度治療？AI黑科技“LLNM-Net”閃亮登場，破解難題！這項研究開發(fā)了一個超級厲害的多模態(tài)深度學習模型，名字叫?“LLNM-Net”。它就像一個經驗極其豐富、眼力超強、還特別會綜合分析的“AI醫(yī)生助手”，專門用來預測甲狀腺癌患者發(fā)生側方淋巴結轉移的風險。它的厲害之處在于：2.看得“全”（多模態(tài)融合）：?它不僅僅看超聲圖片！它把多種信息融合在一起分析：超聲圖像特征：?結節(jié)的形狀、邊緣清不清晰、內部回聲均勻不均勻、鈣化情況等。結節(jié)位置信息（超關鍵創(chuàng)新?。?研究團隊發(fā)明了一種叫“中心點距離變換（CPDT）”的方法，把結節(jié)離甲狀腺表面那層“膜”（被膜）的距離，精準地轉化成了圖像上的灰度值。?距離越近，風險越高！模型發(fā)現，距離小于0.25厘米時，轉移風險超過72%！?而且，甲狀腺左右葉的中上部區(qū)域風險尤其高。放射科醫(yī)生的報告文字：?用AI（類似BERT的模型）理解報告里醫(yī)生寫的描述詞，比如“邊界不清”、“形態(tài)不規(guī)則”、“低回聲”等，捕捉醫(yī)生的經驗判斷。患者基本信息：?年齡、性別。3.看得“透”（特征提取精細）：?用了改進的YOLO-v8分割結節(jié)，U-Net++分割甲狀腺，結合特殊算法（如隨機mosaic）來精確提取結節(jié)的邊緣、內部結構（紋理）等特征，減少模糊影響。4.想得“深”（網絡架構強大）：?模型的核心是一個叫“TMDLtransformer”的結構。先把圖像和文字信息都轉化成計算機能理解的“令牌（tokens）”。然后用雙向注意力塊讓圖像信息和文字信息（比如超聲圖和報告描述）互相“對話”、印證。再用多層自注意力塊深入挖掘所有信息之間的全局聯系。5.說得“明”（可解釋性強）：?這是最大的亮點之一！模型不僅能預測，還能告訴我們它為什么這么預測：可視化熱圖：?能顯示模型最關注結節(jié)的哪個部分（比如邊緣模糊區(qū)、內部不均勻處），就像給圖片“標重點”。3D風險分布圖：?把所有患者數據映射到一個標準甲狀腺模型上，直觀展示哪個區(qū)域（如左右葉中上部）轉移風險最高。特征貢獻度：?明確量化了不同因素的重要性：位置信息（占48.8%）>?形態(tài)特征（29.9%，其中內部結構最重要）>?放射報告描述（19.7%）。?；鶊D/實例解釋：?對單個患者，能展示各個特征（位置、回聲、形狀等）的“風險評分”以及它們對最終預測結果的貢獻比例，讓決策過程透明化。效果如何？一個字：牛！這個模型在包含近4萬例患者（來自7家醫(yī)院）的大規(guī)模數據上進行了訓練和測試，結果令人驚喜：在獨立的測試集上，預測側方淋巴結轉移的準確率高達84.7%！?(AUC=0.944)。比經驗豐富的醫(yī)生平均判斷準確率（64.3%）提升了超過20個百分點！?也比現有的其他模型提升了7.4%。在識別高危患者時，表現更驚艷（AUC=0.983）！臨床價值巨大：精準分層：?有效區(qū)分高風險和低風險患者。優(yōu)化檢查：?指導醫(yī)生更有針對性地進行頸部超聲檢查，尤其關注高風險區(qū)域。指導穿刺（FNA）：?決策曲線分析顯示，使用該模型指導是否進行側頸淋巴結穿刺（FNA），比“所有患者都穿”或“所有患者都不穿”的策略，帶來更大的“凈獲益”。在設定一個合理的風險閾值（如0.5）時，能顯著提高47.4%的必要穿刺識別率，同時只讓5.3%的低風險患者做了不必要的穿刺。優(yōu)化手術決策：?幫助外科醫(yī)生更精準地制定手術方案，避免盲目擴大清掃范圍或遺漏轉移灶。費主任心里話：朋友們，看到這樣的研究，作為一位長期奮戰(zhàn)在甲狀腺疾病診治一線的外科醫(yī)生，我感到非常欣慰和振奮。甲狀腺癌發(fā)病率確實在上升，但科技的力量也在飛速進步！這項研究：抓住了臨床真問題：?解決了側方淋巴結轉移這個術前預測的“老大難”。技術有創(chuàng)新有深度：?特別是量化位置信息和多模態(tài)融合解釋性強。效果經得起大數據考驗：?近4萬例的數據量，結果可靠。直接惠及患者：?最終目標就是讓大家少一份焦慮，多一份精準，避免不必要的檢查和治療，也讓真正需要干預的患者得到最及時的處理。當然，研究還在不斷完善（比如需要更多樣本和前瞻性驗證），但曙光已現！這代表了未來精準醫(yī)療的方向——結合頂尖醫(yī)生的智慧和強大AI的能力，為每位患者量身定制最優(yōu)的診療路徑。作為醫(yī)生，我期待這樣的技術能盡快、安全地應用于臨床，造福廣大甲狀腺疾病患者！大家也要保持信心，科學在進步，我們守護大家甲狀腺健康的“武器”也越來越先進！如果大家有甲狀腺方面的疑問，也歡迎在正規(guī)平臺咨詢。保持好心情，定期體檢，關注科學前沿，我們一起守護“頸”上蝴蝶！